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西班牙塞维利亚大学（ University of Seville ）的研究人员开发出一种全新的方法，他们利用超声辅助萃取(UAE)、分散固相萃取(d-SPE)和液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）等技术测定叶菜类和根茎类蔬菜中污染物的含量。
在许多干旱和半干旱地区，人们都是利用再生废水进行大规模灌溉，或用污水污泥进行土壤改良，这是一种常见的循环利用水，并循环利用其他可能会被浪费的有机物质的方法。
但是，目前常见的废水处理系统并不能非常及时的与时俱进的去除不断新出现的各类污染物，这就可能会导致一些污染物（如pKa和Kow）积聚在土壤中。然后，污染物可能进入植物，影响
作物生长，最终在食用植物中构成潜在的健康风险。其中，具有内分泌干扰特性的污染物特别令人担忧，因为它们会造成生殖损伤、癌症和代谢紊乱。
目前，对新兴污染物的研究主要集中在制药和其他个人护理产品上，人们对于来自其他来源的新兴污染物关注甚少，如家用和工业化学品。西班牙塞维利亚大学的研究人员旨在开发一种多残留分析方法，用于测定叶菜类和根茎类蔬菜中高含量的新兴污染物（包括8大类，共35种化合物）。
在许多干旱和半干旱地区，人们都是利用再生废水进行大规模灌溉，或用污水污泥进行土壤改良，这是一种常见的循环利用水，并循环利用其他可能会被浪费的有机物质的方法。
但是，目前常见的废水处理系统并不能非常及时的与时俱进的去除不断新出现的各类污染物，这就可能会导致一些污染物（如pKa和Kow）积聚在土壤中。然后，污染物可能进入植物，影响
目前，对新兴污染物的研究主要集中在制药和其他个人护理产品上，人们对于来自其他来源的新兴污染物关注甚少，如家用和工业化学品。西班牙塞维利亚大学的研究人员旨在开发一种多残留分析方法，用于测定叶菜类和根茎类蔬菜中高含量的新兴污染物（包括8大类，共35种化合物）。
研究人员根据它们的环境持久性、生物积累、毒性、处理过的废水或污水污泥的相关性以及干扰性的特性，选择了目标分析的化合物。他们使用UAE，d-SPE和LC-MS/MS等技术，研究了三种多叶蔬菜（生菜、菠菜和甜菜）和三种根菜（胡萝卜、萝卜和土豆）。
研究结果表明，这种新开发的方法在确定家用和工业化学品，如全氟烷基化合物、非离子表面活性剂、阴离子表面活性剂和增塑剂方面灵敏而准确。该方法还可用于检测个人护理产品，如杀菌剂、UV（0）过滤器以及激素。
研究人员表示：这种方法可以成为评估新兴污染物吸收和生物积累的有用工具，并且可以用于定量估算人们每天从蔬菜中摄入的污染物。
