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5月23日全天报道 |
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（第一天）5月24日 |
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9：00 - 10：20 |
酶分子设计与生物合成
酶分子降维设计方法； 人工酶与新反应设计； 工业酶设计与新分子合成。
孙周通，天津工业生物技术研究所研究员。 |
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10：40 - 12：00 |
基于蛋白和反应预训练模型的新酶挖掘与评估
蛋白预训练模型； 反应预训练模型； 反应相似性计算； 酶挖掘； 多角度酶评估。
廖小平，天津工业生物技术研究所研究员。 |
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13：30 - 14：50 |
酶蛋白的智能设计 机器学习用于酶分子设计的原理； 基于小样本机器学习模型的酶设计； 基于深度学习模型的酶设计； 基于蛋白质语言模型和自动化设施的酶设计。
于浩然，浙江大学教授，浙江大学杭州国际科创中心合成生物学研究所副所长。 |
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15：10 - 16：30 |
大数据和人工智能驱动的酶挖掘技术体系
1.生物合成反应大数据系统； 2.酶数据库； 3.生物合成反应-酶知识图谱； 4.基于反应-酶的深度学习模型构建； 5.酶挖掘应用案例。 胡黔楠，武汉大学人工智能学院教授/武汉丽合智造生物科技有限公司首席科学家。 |
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（第二天）5月25日 |
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9：00 - 10：20 |
基于荧光激活微液滴筛选（FADS）的高效酶分子挖掘与改造技 FADS技术简介； FADS的操作及注意事项； FADS荧光偶联策略； FADS应用实例； 展望，FADS-AI的发展前景。 马富强，中国科学院苏州医工所研究员。 |
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10：40 - 12：00 |
限域与连续流酶催化技术 新酶发现及在合成与生物降解的应用； 基于高通量筛选的酶分子改造； 基于蛋白组装的限域酶催化； 微纳及固定化酶反应器创制； 连续流酶催化合成手性化学品。 白云鹏，西北大学化工学院教授。 |
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13：30 - 14：50 |
无细胞蛋白表达技术创新与应用
无细胞蛋白表达技术是一种新型的蛋白质合成方法，通过在活细胞外，利用细胞提取物或重组生物系统来合成蛋白质。这种方法避免了传统细胞内表达的限制如细胞毒性问题和复杂的培养条件，因此在科研和工业应用中具有显著优势。 无细胞蛋白表达技术简介； 无细胞蛋白表达技术动态； 案例分享。 甘明哲，苏州珀罗汀生物技术有限公司副总经理。 |
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备注 |
嘉宾授课顺序或有微调，以现场为准 |
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联系人：胡老师
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